机器人激增700％ 2026年10大科技巨变

时间：2025-12-16 18:35:24 作者：来源：中时新闻网

导读：2025-12-15　毫无疑问，2026年又是“人工智慧”引领风骚的一年，只是更多焦点会围绕在技术应用、实质回馈以及钜额投资能否兑现等3大层面，整理多家研调机构看法，让您了解明年值得关注的10大科技趋势，提前做好准备。　　AI能否回应市场质疑？　　人工智慧技术走向实..

2025-12-15

　毫无疑问，2026年又是“人工智慧”引领风骚的一年，只是更多焦点会围绕在技术应用、实质回馈以及钜额投资能否兑现等3大层面，整理多家研调机构看法，让您了解明年值得关注的10大科技趋势，提前做好准备。

　　AI能否回应市场质疑？

　　人工智慧技术走向实体，研调机构机构凯捷（Capgemini）认为，明年将是从概念验证（proof-of-concept）转向影响力验证（proof-of-impact）的时刻，确保AI能够大规模推动可衡量的成果、信任价值与协作，同时为更大规模的转型奠定基础。

　　凯捷首席创新长Pascal Brier表示，“AI将超越实验阶段，进入成熟期。未来一年，AI将成为企业架构的骨干，重塑软体生命周期开发，并重新定义云端消费。”同时，企业系统正在经历智慧营运的结构性转变，技术主权成为优先事项，推动组织建立具韧性的依存关系。

　　专家看2026 秒懂哪些最热门？

　　研调机构TrendForce罗列十大趋势，首先，AI芯片竞争加剧，液冷技术广泛采用。受北美主要云端服务供应商（CSP）增加资本支出和全球主权云端专案兴起，资料中心的建设需求，预计将使AI伺服器出货量年增长超过20%。

　　其次，“突破频宽瓶颈：HBM与光通讯重塑AI丛集架构”

　　庞大的AI工作负载，暴露传输速度和电源效率的瓶颈，为了解决限制，HBM（高频宽记忆体）和光互连技术正成为下一代AI架构的关键推动者。

　　第三，“NAND Flash供应商推进AI储存解决方案，加速推理并降低成本”

　　AI训练和推理需要快速存取具有不可预测行为的大规模资料，NAND Flash制造商正透过加速量身定制的解决方案，专注于两种主要产品类型，高速低延迟储存，以及大容量低成本储存。

　　储能、半导体、资料中心仍是焦点

　　第四，“储能系统成为AI资料中心的电力核心，迎来爆炸性成长”

　　由于AI资料中心发展成大规模丛集系统，工作负载需要更加稳定的电力。这一转变使储能系统（ESS）从单纯的备份电源转变为AI资料中心的核心能源基础设施。

　　第五，“AI资料中心转向800V HVDC架构，推动第三代半导体需求”

　　随著伺服器机架功率从千瓦级增加到兆瓦级，资料中心正在经历电力基础设施的重大升级，业界正在快速采用800V HVDC（高压直流电）架构，以提高效率、增强可靠性、减少铜缆用量并支援更紧凑的系统设计。

　　第六，“下一代半导体竞赛：2奈米GAAFET量产和2.5D/3D封装突破”

　　半导体产业经历两种趋势：向2奈米制程技术量产，实现更高的电晶体密度，以及在异质整合进展的驱动下扩展到更大的封装尺寸。融合具有不同功能和技术节点的多个芯片，以满足AI和HPC应用的性能和效率需求。

　　自驾车、机器人大爆发？

　　第七，“人形机器人出货量将在2026年激增超过700%”

　　2026年将是人形机器人商业化的转折点，预计全球出货量将激增七倍以上，超过50,000台。市场动能将围绕两个核心支柱：AI适应性和应用导向的设计。

　　第八，“OLED进入新阶段：笔记型电脑萤幕高端化和可折叠智慧型手机兴起”

　　OLED技术正在各个设备领域重大转型，随著大陆和韩国面板制造商扩大其Gen 8.6 AMOLED生产，成本结构和良率的改善，加速OLED在小型和大型显示器中的应用。

　　第九，“Meta加速近眼显示器全球发展，LEDoS趋势增强”

　　随著AI整合变得更加先进，Meta推出其Meta Ray-Ban Display AR眼镜。这些眼镜旨在将AI整合到日常生活中，改变人与AI的互动方式。

　　第十，“自动驾驶加速：乘用车辅助驾驶标准化，Robotaxi全球扩张”

　　预计到2026年，L2及以上辅助驾驶系统的采用率将超过40%，车辆智慧化成为继电气化之后，汽车产业的下一个关键成长动力。

　长期趋势又是如何？

　　谘询机构Gartner列出十大科技趋势，以三大类“架构师、综合者、先锋者”区分，架构师侧重为AI和数位转型建立安全、可扩展的基础设施，包括AI原生开发平台、超级运算平台及机密运算。

　　综合应用强调如何结合专业化模型、代理程式和实体与数位系统创造新价值，主要类别有，多代理系统、领域特定语言模型，以及实体AI应用。

　　产业先锋者的概念则是围绕定义风险和减轻风险，代表安全、信任与治理，应对不断升级的全球供应链风险。包括先发制人的网络安全、数位溯源、AI安全平台，以及地理归属，工作负载转移到主权或区域云端供应商，帮助组织减轻地缘政治风险。

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